CPU Deep Learning（ディープラーニング）関連情報

インテル^® Distribution for Python™

Python™ アプリケーションのパフォーマンスを向上する統合パッケージ。 Python™ 実行環境や NumPy™ や SciPy™ などのライブラリーとあわせて、インテルの最適化されたライブラリー群を一括でインストールできます。
インテル^® Python™ から NumPy™ や SciPy™ を使用すると自動的にインテル^® MKL やインテル^® DAAL が呼び出されるため、パフォーマンスを大幅に向上することができます。

インテル^® VTune™ Amplifier

多くの CPU 時間を費やしているモジュール/プロセス (hotspot) の特定を支援する、パフォーマンスおよび電力プロファイラー。

Python™、C、C++、Fortran、Go™、Python™ に加えて、言語が混在したコードを解析することができます。本ツールを使用することで、Python™ スクリプトを解析してアプリケーションで時間が費やされている場所を正確に特定することができます。

インテル^® MKL

インテル^® プロセッサー向けに最適化済みの数値演算ライブラリー。高度にベクトル化およびスレッド化された線形代数、高速フーリエ変換 (FFT)、ベクトル数学関数、そして統計関数を含みます。また、畳み込み、活性化、正規化、プーリング関数を含む、DNN (ディープ・ニューラル・ネットワーク) プリミティブを提供し、ディープラーニングをサポートします。

インテル^® DAAL

一般的に利用されるデータ分析アルゴリズムのビルディング・ブロックを提供する C++、Python™、Python™ 向けライブラリー。

データ解析の全段階 (前処理、変換、解析、モデリング、意思決定) に対応したアルゴリズムは、インテル^® アーキテクチャー向けに最適化されています。 ディープラーニング向けのニューラル・ネットワークや、ナイーブベイズ分類器等のアルゴリズムにも対応しており、インテル^® DAAL を使用することで、ビッグデータ解析、ディープラーニング用アプリケーションの開発時間を短縮することができます。