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インテル oneAPI ツールキット - 統一されたクロスアーキテクチャー・プログラミング・モデル｜株式会社アークブレイン
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インテル® ソフトウェア開発製品に関する価格改定のご案内

インテル® oneAPI ツールキット
統一されたクロスアーキテクチャー・プログラミング・モデル

概要

インテル® oneAPI とは？

統一されたクロスアーキテクチャー・プログラミング・モデル oneAPI

現代のワークロードの多様性から、単一のアーキテクチャーではすべてのワークロードに対応するのは困難になっており、アーキテクチャーも多様化しています。必要とするパフォーマンスを達成するには、CPU、GPU、AI、およびその他のアクセラレーターに配置されたスカラー、ベクトル、行列、および空間 (SVMS) アーキテクチャーの組み合わせが求められます。
インテル® oneAPI ツールキット製品は、アプリケーションとソリューションを SVMS アーキテクチャーに展開する開発ツールを提供することで、プログラミングを簡素化し、効率と革新を促進します。

ベース・ツールキットは、ダイレクト・プログラミングと API プログラミングをサポートし、インテル® プロセッサーおよび互換プロセッサー、第 9 世代および第 11 世代インテル® プロセッサー・グラフィックス、インテル® Iris® Xe MAX グラフィックス、インテル® Arria® 10 FPGA およびインテル® Stratix® 10 SX FPGA を含む多様なハードウェアにわたって、ネイティブコードを完全にサポートする統一された言語とライブラリーを提供します。
ダイレクト・プログラミング・モデルと API ベースのプログラミング・モデルに対応しており、開発とパフォーマンス・チューニングを支援する解析およびデバッグツールも備えています。

詳細・新機能 ▶ 技術情報 ▶
価格表 ▶ 　※2024年5月31日 に、価格改定がありました。

インテル® oneAPI は、開発用途に合わせて 4 つのツールキットをご用意しています。

ベース・ツールキット データ並列 C++ コンパイラーとパフォーマンス・ライブラリー
-------------------------------------------------------------
(旧製品: インテル® VTune™ プロファイラー、インテル® DAAL、インテル® MKL、インテル® IPP、インテル® TBB、インテル® System Studio for FreeBSD)
ベース & HPC ツールキット ベース・ツールキット + C/C++、Fortran コンパイラー & MPI 開発ツール
-------------------------------------------------------------
シングルノード ： (旧製品: インテル® Parallel Studio XE Composer Edition、Professional Edition)
-------------------------------------------------------------
マルチノード ： (旧製品: インテル® Parallel Studio XE Cluster Edition)
ベース & IoT ツールキット ベース・ツールキット + IoT 開発ツール
-------------------------------------------------------------
(旧製品: インテル® System Studio)
ベース & レンダリング・ツールキット ベース・ツールキット + レンダリング・ツール
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製品種類

ライセンス

特定ユーザーライセンス、コンカレント・ライセンスが提供されています。
ライセンス規定の詳細はライセンスページを参照ください。

特定ユーザーライセンス

特定の一個人に製品を使用する許可を与えます。

コンカレント・ライセンス

購入ライセンスで指定される数までのユーザーに製品を使用する許可を与えます。

ライセンス詳細 ▶

ツールキット

お客様の用途に応じて、4 種類のツールキットからお選びいただけます。

ベース・ツールキット

データ並列 C++ コンパイラーとパフォーマンス・ライブラリー

1 つのプログラミング・モデルで複数のアーキテクチャー (CPU、GPU、FPGA) にわたって高いパフォーマンスを発揮できるコードの開発を支援します。

ベース & HPC ツールキット

ベース・ツールキット + C/C++、Fortran コンパイラー & MPI 開発ツール

C/C++、Fortran コンパイラーと MPI 開発ツールにより、CPU およびアクセラレーターまたはそれらのクラスターへ最適化された HPC アプリケーションの開発を支援します。

ベース & IoT ツールキット

ベース・ツールキット + IoT 開発ツール

さまざまな IoT 開発ツールにより、スマートなコネクテッド・デバイスを構成する優れた IoT アプリケーションの開発を支援します。

ベース & レンダリング・ツールキット

ベース・ツールキット + レンダリング・ツール

さまざまなレンダリング・ツールにより、優れたビジュアライゼーション・アプリケーションやソリューションの開発を支援します。

インテル®oneAPI ベース & HPC ツールキット、およびインテル®oneAPI ベース & レンダリング・ツールキットでは、ターゲット・プラットフォームのメモリーシステムの種類により、シングルノードとマルチノードの 2 つの製品が提供されます。
  • シングルノード： PC、ラップトップ、ワークステーションを含む共有メモリーシステムのターゲット・プラットフォーム向け
  • マルチノード： PC、ラップトップ、ワークステーションを含む共有メモリーシステムに加え、HPC クラスターやレンダーファームを含む分散メモリーシステムのターゲット・プラットフォーム向け
アプリケーションを作成してクラスターシステムなどの分散メモリーシステムで実行する場合は、シングルノードではなく、マルチノードをご利用ください。

ツールキット詳細

インテル® ソフトウェア開発製品の新旧製品名称の一覧▶

一覧

製品 ツールキット ライセンス
インテル® oneAPI ベース・ツールキット 特 / コ
ベース & HPC ツールキット 特 / コ
ベース & IoT ツールキット 特 / コ
ベース & レンダリング・ツールキット 特 / コ
  • 特: 特定ユーザーライセンス、 コ: コンカレント・ライセンス
  • インテル® oneAPI 製品には、対応 OS およびプログラミング言語による製品分類はありません。
    各ツールキットおよびそのコンポーネントごとでサポートされるすべての OS とプログラミング言語を利用できます。
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インテル® oneAPI ベース・ツールキット 2023

バージョン 2023 の機能

主に以下の機能をご利用いただけます。詳細は、リリースノートおよび インテル社公開の情報を参照ください。
同梱ライブラリー、ツールの新機能については各製品ページを参照ください。

  • インテルの最新 CPU/GPU アーキテクチャーとそれらの高度な機能をサポート:
    • 第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー (開発コード名 Sapphire Rapids) および高帯域幅メモリーを有するインテル® Xeon® プロセッサー・マックス・シリーズのインテル® アドバンスト・マトリクス・エクステンション (インテル® AMX)、bfloat16 サポートを含むインテル® AVX-512 など
    • インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズ、インテル® Arc™ A シリーズ・グラフィックスのハードウェア AV1 エンコーダー
    • インテル® データセンター GPU マックス・シリーズ (開発コード名 Ponte Vecchio) のデータ型の柔軟性を備えたインテル® Xe マトリクス・エクステンション (インテル® XMX) とベクトルエンジンなど
  • マルチアーキテクチャー・プログラミング対応のコンパイラー：
    • 「インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー」による SYCL* 2020 仕様サポートの進展と「インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー (インテル® oneDPL)」による標準 C++ テンプレート・ライブラリーの SYCL* サポート範囲拡大によって、マルチアーキテクチャー・プログラミングにおける移植性と生産性がさらに向上しました。
    • 「インテル® DPC++ 互換性ツール」はオープンソースの SYCLomatic ベースとなり、cuBLAS や cuDNN といった CUDA* ライブラリーの呼び出しを含む、より多くの CUDA* C/C++ のソースコードを、オープン標準に基づく SYCL* と oneAPI ライブラリーの呼び出しを行うコメント付きソースコードへ変換できるようになりました。
  • パフォーマンス・ライブラリー:
    • 「インテル® oneAPI マス・カーネル・ライブラリー (インテル® oneMKL)」では、BLAS と FFT について CUDA* における同等のライブラリー API との機能的な互換性を向上しました。また SYCL* および C/Fortran の OpenMP* によるインテルの GPU 向けオフロード・プログラミングで利用できるインターフェイスを提供します。
    • 「インテル® oneAPI ビデオ・プロセシング・ライブラリー (インテル® oneVPL)」の API により、インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズ、インテル® Arc™ A シリーズ・グラフィックスのハードウェア AV1 コーデックを利用できます。
  • 解析ツール:
    • 「インテル® VTune™ プロファイラー」のアプリケーション・パフォーマンス・スナップショット機能により、MPI のインバランス問題を特定できます。第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー、インテル® データセンター GPU マックス・シリーズ、第 13 世代インテル® Core™ プロセッサー (開発コード名 Raptor Lake) を新たにサポートしました。
    • 「インテル® Advisor」では、自動ルーフライン解析でインテル® データセンター GPU マックス・シリーズをサポートしました。またオフロードのモデル化によって、CPU から GPU へのデータ移動コストの最適化について、実用的な推奨事項が得られるようになります。
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同梱ツール/機能一覧

インテル® oneAPI ツールキット

インテル® Fortran コンパイラー

2023年5月2日
リリース
ベース・ツールキット
(旧製品: インテル® VTune™ プロファイラー、インテル® DAAL、インテル® MKL、インテル® IPP、インテル® TBB、インテル® System Studio for FreeBSD) 		ベース & HPC ツールキット ベース & IoT ツールキット
(旧製品: インテル® System Studio) 		ベース & レンダリング・ツールキット
シングルノード
(旧製品: インテル® Parallel Studio XE Composer Edition、Professional Edition) 		マルチノード ※2
(旧製品: インテル® Parallel Studio XE Cluster Edition) 		シングルノード マルチノード ※2
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー ■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® DPC++ 互換性ツール ■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® ディストリビューション for Python™ ■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® oneAPI ベース・ツールキット用インテル FPGA アドオン ■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー ■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® oneMKL
数値演算ライブラリー 		■ ■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® oneDAL
データ解析ライブラリー 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® oneTBB
マルチスレッド・ライブラリー 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® oneVPL
ビデオ処理ライブラリー 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® oneCCL
コレクティブ・コミュニケーション・ライブラリー 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® oneDNN
ディープ・ニューラル・ネットワーク・ライブラリー 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® IPP
画像処理ライブラリー 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® VTune™ プロファイラー
パフォーマンス分析ツール 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® Advisor
並列化アドバイスツール 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® ディストリビューション for GDB
システム全体のデバッグツール 		■ ■ ■ ■ ■ ■
インテル® C++ コンパイラー・クラシック ■ ■ ■
インテル® Fortran コンパイラー ■ ■ ■
インテル® (Visual) Fortran コンパイラー・クラシック ■ ■ ■
インテル® Cluster Checker
クラスター診断エキスパート・システム 		■ ■
インテル® Inspector
エラー検出ツール 		■ ■ ■
インテル® MPI ライブラリー
メッセージ・パッシング・ライブラリー 		■ ■
インテル® Trace Analyzer & Collector
MPI アプリケーションのパフォーマンス分析ツール 		■ ■
Eclipse™ IDE ■
Linux カーネル・ビルド・ツール ■
IoT 接続ツール ■
インテル® Embree ■ ■
インテル® OSPRay ■ ■
インテル® Open Image Denoise ■ ■
インテル® オープン・ボリューム・カーネル・ライブラリー ■ ■
インテル® OpenSWR ■ ■
取り扱い OS 環境 ※1 W / L W / L / M W / L W / L W / L W / L W / L
※1 W: Windows® (Visual Studio®)、L: Linux® (GNU*)、 M: macOS® (Xcode®)
※1 対応動作環境の詳細は各製品のリリースノートを参照してください
※1 macOS® については、一部製品のみにて対応しています
※2 インテル®oneAPI ベース & HPC ツールキット、およびインテル®oneAPI ベース & レンダリング・ツールキットでは、ターゲット・プラットフォームのメモリーシステムの種類により、シングルノードとマルチノードの 2 つの製品が提供されます。
  • シングルノード： PC、ラップトップ、ワークステーションを含む共有メモリーシステムのターゲット・プラットフォーム向け
  • マルチノード： PC、ラップトップ、ワークステーションを含む共有メモリーシステムに加え、HPC クラスターやレンダーファームを含む分散メモリーシステムのターゲット・プラットフォーム向け
アプリケーションを作成してクラスターシステムなどの分散メモリーシステムで実行する場合は、シングルノードではなく、マルチノードをご利用ください。

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ベース・ツールキット

ダイレクト ・プログラミングを実現するデータ並列 C++ (DPC++) コンパイラー

本製品に含まれるコンパイラーとライブラリーを使用することで、 AI アクセラレーション向けインテル® ディープラーニング ・ブースト (インテル® DL ブースト) を含むインテル® アドバンスト ・ ベクトル ・ エクステンション 512 (インテル® AVX-512) 対応の第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル ・プロセッサー等、最新のハードウェアの最先端の機能をすべて活用し、インテルの CPU、 GPU、 FPGA のパフォーマンスを最大限に引き出すことで、 計算を高速化します。

製品には、ハードウェア・ターゲット間でコードを再利用し、CPU、GPU、および FPGA アーキテクチャーで高い生産性とパフォーマンスを実現するインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー、インテル® oneAPI DPC++ 互換性ツール、インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー、スレッド/数学/マルチメディア/信号処理パフォーマンス・ライブラリー、解析/エラー検出/並列化アドバイス/デバッグツール、数学パフォーマンス・ライブラリーを活用した Python™ パッケージが含まれています。

インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー

データ並列 C++、 C++、 C、 SYCL、 および OpenMP™ をサポートする標準ベースのクロスアーキテクチャー ・ コンパイラーです。実績のある LLVM コンパイラー ・ テクノロジーとコンパイラーを主導してきたインテルの経験を活用して、 優れたパフォーマンスを実現します。 主要なコンパイラー、 開発環境、 オペレーティング ・ システムとのシームレスな互換性を提供します。

OpenMP™ 並列プログラミング仕様を利用して、スレッド化とベクトル化を行うことでパフォーマンスをさらに向上できます。

ツールは主要な開発環境とシームレスに統合され、開発者の生産性を高めます。また、拡張された最適化レポートとインテル® VTune™ プロファイラーおよびインテル® Advisor の統合により、開発者はコードのプロファイルを制御できます。

インテル® DPC++ 互換性ツール

CUDA ソースコードを DPC++ コードへ移行するのを支援します。

インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー

生産性を高めるアルゴリズムと関数によりデータ並列ワークロードを高速化します。

インテル® oneAPI ベース・ツールキット用インテル FPGA アドオン

再構成可能なハードウェア・アクセラレーターをプログラムして、特殊なデータセントリックのワークロードを高速化します。インテル® oneAPI ベース・ツールキットをインストールする必要があります。

インテル® ディストリビューション for GDB

効率良くコードをトラブルシューティングするのに役立ちます。

インテル® ディストリビューション for Python™

インテル® ディストリビューション for Python™ は、パフォーマンス指向の統合型ディストリビューションで、Python™ アプリケーションを高速化します。

強力なインテル® パフォーマンス・ライブラリーを使用して、最適化されたアルゴリズム、スレッド化、ベクトル化機能を活用し、NumPy®/SciPy*/scikit-learn のような Python™ 計算パッケージのパフォーマンスを向上できます。
別の方法として、Numba™ で (LLVM) JIT コンパイル、Cython™ で Python™ を C コンパイルしてパフォーマンスを引き出すこともできます。

ディストリビューションは pip および conda と互換で、Windows®、macOS®、Linux® で利用可能です。

詳細 ▶

インテル® oneMKL

数学ライブラリー

インテル® oneAPI マス・カーネル・ライブラリー (インテル® oneMKL) には、アプリケーションのパフォーマンスを向上して開発時間を短縮します。

最新のプロセッサーは、コア数が増加し、ベクトルユニットがより広くなり、改良されたアーキテクチャーを採用しています。すべての処理能力を活用する最も簡単な方法は、この高度に最適化された算術演算ライブラリーを使用することです。

インテル® oneMKL には、線形代数、高速フーリエ変換、ニューラル・ネットワーク、ベクトル演算、統計、その他の高度な関数を含む、さまざまなルーチンが含まれています。単一の C または Fortran API 呼び出しにより、最適なコードパスが選択され、これらの関数は、現在、将来のプロセッサー・アーキテクチャーに合わせて自動的にスケーリングします。

詳細 ▶

インテル® oneDAL

データ解析およびマシンラーニング・ライブラリー

インテル® oneAPI データ・アナリティクス・ライブラリー (インテル® oneDAL) は、高度に最適化されたマシンラーニングと高速なビッグデータ解析を実現します。

この包括的なライブラリーは、データ解析処理のすべての段階 (前処理、変換、解析、モデリング、意思決定) を高速化し、エッジからクラウドまで、オフライン、ストリーミング、分散型使用モデルをサポートします。

インテル® oneDAL は、スレッド化とベクトル化を最大限に活用し、最高のパフォーマンスを引き出せるようにデータの取り込みとアルゴリズムの計算を最適化します。

アルゴリズムの透明性を示しコミュニティーに貢献するためオープンソース・バージョンも提供されています。

詳細 ▶

インテル® IPP

画像、信号、データ処理アプリケーション向けに最適化されたビルディング・ブロック

インテル® インテグレーテッド・パフォーマンス・プリミティブ (インテル® IPP) を使用して、高度に最適化された画像処理、信号処理、セキュリティー、ストレージ・アプリケーションを作成できます。

この高度なツールは、最新の命令セットを活用してインテル® プロセッサーの能力を引き出す、最適化された低水準 API を提供します。これらの最適化は、多くの計算ドメイン (特に信号処理、画像処理、データ処理) を高速化します。

クロス OS のサポートおよび最良の最適化パスを選択する内部ディスパッチャーにより、複数の世代のプロセッサーで機能する移植性に優れたコードを素早く作成することができます。

詳細 ▶

インテル® oneTBB

スレッド・ライブラリー

インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック (インテル® oneTBB) は、ループやタスクベースのアプリケーションで並列パフォーマンスとスケーラビリティーを簡単に利用できます。

このツールにより、コア数の増加に伴ってパフォーマンスがリニアにスケーリングする、プラットフォームの詳細やスレッド化のメカニズムが抽象化された強固なアプリケーションを開発することができます。

マルチコアおよびメニーコア・ハードウェアの電力とパフォーマンスを効率良く使用する最適なスレッド・スケジュールとワーク分割を自動的に決定します。

詳細 ▶

インテル® oneVPL

ビデオ処理ライブラリー

インテル® oneAPI ビデオ・プロセシング・ライブラリー (インテル® oneVPL) は、ブロードキャスト、ライブ・ストリーミング、VOD、クラウドゲームなどに高速で、高品質な、リアルタイムのビデオデコード、エンコード、トランスコード、処理を提供します。

詳細 ▶

インテル® oneCCL

コレクティブ・コミュニケーション・ライブラリー

インテル® oneAPI コレクティブ・コミュニケーション・ライブラリー (インテル® oneCCL) は、最適化された通信パターンを実装して、ディープラーニングやマシンラーニング・モデルのトレーニングを複数のノードに分散します。

詳細 ▶

インテル® oneDNN

ディープ・ニューラル・ネットワーク・ライブラリー

インテル® oneAPI ディープ・ニューラル・ネットワーク・ライブラリー (インテル® oneDNN) は、パフォーマンスを最適化したビルディング・ブロックを使用して、インテルの CPU および GPU 上で高速なニューラル・ネットワークを開発できます。

詳細 ▶

インテル® VTune™ プロファイラー

パフォーマンス・プロファイラー

  • 広範なプロファイル作成機能
    単純なアプリケーションのチューニングを行う場合でも、スレッド化された MPI アプリケーションの高度なパフォーマンス最適化を行う場合でも、インテル® VTune™ プロファイラーで必要なデータを取得可能。hotspot、スレッド化、ロックと待機、DirectX*、OpenCL*、OpenMP*、帯域幅、キャッシュ、ストレージ・レイテンシーなどに関する豊富なパフォーマンス・データを収集します。コンテナー内のプロファイルも可能です。
  • 生産性
    良いデータがあっても、それを役立てることができなければ意味がありません。データを考察するにはマイニングが必要です。強力な解析により、タイムラインやソースコードで結果をソート、フィルター、視覚化して時間を節約できます。
  • C、C++、Fortran、Python*、Go*、Java®に対応
    シングルコード・プロファイラーとは異なりインテル® VTune™ プロファイラーは言語が混在したコードの hotspot を正確に特定します。

詳細 ▶

インテル® Advisor

ベクトル化/スレッド化アドバイザー

最近のプロセッサーでは、ベクトル化とスレッド化を行ったコードは非常に高速に実行できます。しかし、コードがベクトル化できない理由を理解することは容易ではありません。

インテル® Advisor は、C、C++、C#、Fortran ソフトウェア・アーキテクト向けの高性能ベクトル化/スレッド化プロトタイプ生成ツールです。

新しいルーフライン解析機能は、パフォーマンスへの影響が大きく、最適化が不十分なループを特定して最適化を単純化します。安全に効率良くベクトル化できるように、反復回数、データ依存性、メモリー・アクセス・パターンなどの必要なキーデータを取得します。

インテル® AVX-512 対応ハードウェアがない場合でも、最新のインテル® AVX-512 命令セット向けの最適化を行えます。

詳細 ▶

OpenMP

標準規格に基づいた並列モデル OpenMP

標準規格に基づいた並列モデル

OpenMP™ は、ハイパフォーマンスな並列化およびベクトル化されたアプリケーションの作成を単純化するディレクティブ・ベースのコンパイラー拡張機能です。OpenMP™ を使用すると、SIMD 命令を活用した移植性に優れたアプリケーションを作成できます。

OpenMP™ はインテル® C/C++ コンパイラーとインテル® Fortran コンパイラーにシームレスに統合されます。Windows® および Linux® でサポートされています。

OpenMP™ 関連の情報については、以下を参照ください。

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ドキュメント

バージョン

製品カタログ (インテル® oneAPI)
説明
リリースノート (インテル® oneAPI)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能をはじめ、動作環境、変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® DPC++/C++ コンパイラー)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能をはじめ、動作環境、変更点等が記載されています。
説明

バージョン 2021

製品カタログ (インテル® oneAPI 2021)
説明
リリースノート (インテル® oneAPI 2021)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能をはじめ、動作環境、変更点等が記載されています。
説明
リリースノート (インテル® DPC++/C++ コンパイラー 21.1)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能をはじめ、動作環境、変更点等が記載されています。
説明
インテル® oneAPI プログラミング・ガイド おすすめ
インテル® oneAPI のプログラミングに関する以下事項について説明します。
  • インテル® oneAPI プログラミングの概要
  • oneAPI プログラミング・モデル
  • oneAPI 開発環境の設定
  • oneAPI プログラムのコンパイルと実行
  • API ベースのプログラミング
  • ソフトウェア開発手順
    • インテル® oneAPI プログラミング・ガイド :
      PDF
説明
Intel 社 Webinar「データ並列 C++ (DPC++) パート 1: 新しいプログラミング・モデルの紹介」資料
データ並列 C++、コードの構造、およびコードをすぐに記述するための主要概念が紹介された Webinar の資料を日本語化しました。
  • データ並列 C++ とは?
  • プログラミング構造と実行モデル
  • コードのコンパイル
  • キューとデバイスの選択
  • データとタスクグラフの管理
  • インテルによる DPC++ の拡張

「データ並列 C++ (DPC++) パート 1: 新しいプログラミング・モデルの紹介」日本語版資料：
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

「データ並列 C++ (DPC++) パート 1: 新しいプログラミング・モデルの紹介」英語版資料：
下記のリンクより、英語版セッションをご覧いただけます。

    • DPC++ Part 1: An Introduction to the New Programming Model :
      WEB
説明
Intel 社 Webinar「データ並列 C++ (DPC++) パート 2: プログラミングのベストプラクティス」資料
oneAPI アプリケーションをプログラムする言語であるデータ並列 C++ (DPC++) を使用するためのベストプラクティスを紹介する Webinar の資料を日本語化しました。
  • DPC++ への移行
    • インテル® DPC++ 互換性ツール
    • オフロードのモデル化 (旧: オフロード・アドバイザー)
  • DPC++ コードの記述
    • DPC++ の基本的なビルディング・ブロック
    • 同期
    • カスタム・デバイス・セレクター
    • エラー処理
    • 統合共有メモリー
    • インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー (インテル® oneDPL)

「データ並列 C++ (DPC++) パート 2: プログラミングのベストプラクティス」日本語版資料：
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

「データ並列 C++ (DPC++) パート 2: プログラミングのベストプラクティス」英語版資料：
下記のリンクより、英語版セッションをご覧いただけます。

    • DPC++ Part 2: Programming Best Practices :
      WEB
説明
oneAPI 仕様
ソースレベルの互換性、パフォーマンスの透過性、およびソフトウェア・スタックの移植性の提供を目標とする oneAPI や対応するツールの仕様について紹介します。
  • 第 1 章 ― はじめに
  • 第 2 章 ― ソフトウェア・アーキテクチャー
  • 第 3 章 ― DPC++
  • 第 4 章 ― oneDPL
  • 第 5 章 ― oneDNN
  • 第 6 章 ― oneCCL
  • 第 7 章 ― レベルゼロ
  • 第 8 章 ― oneDAL

oneAPI 仕様 日本語版：
インテル® oneAPI、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio、およびこれらの同梱コンポーネントを含むインテル ソフトウェア開発製品の有償ライセンスに対する有効なサポートサービスをお持ちのお客様を対象に、本ガイドの日本語版を提供しています。購入に関するご質問やお見積り依頼につきましては、こちらのフォームからお問い合わせください。

oneAPI 仕様 英語版：
下記のリンクより、英語版ガイドをご覧いただけます。

    • oneAPI 仕様 :
      WEB
説明
oneAPI DPC++ 導入ガイドおすすめ
CPU とさまざまなコンピューティング・アクセラレーター (GPU や FPGA など) の両方のコードを含む C++ と SYCL* ソースファイルをコンパイルする DPC++ コンパイラーについて以下の情報を提供します。
  • 要件
    • DPC++ ワークスペースの作成
  • DPC++ ツールチェーンのビルド
    • libc++ ライブラリーを使用して DPC++ ツールチェーンをビルド
    • NVIDIA CUDA* をサポートする DPC++ ツールチェーンをビルド
    • Doxygen ドキュメントのビルド
  • DPC++ ツールチェーンを使用する
    • 低レベルランタイムのインストール
    • 事前（AOT）コンパイルの前提条件を取得
    • DPC++ ツールチェーンのテスト
    • 簡単な DPC++ アプリケーションを実行
    • 特定の GPU 向けにプログラムを記述
    • CUDA* プラットフォームで DPC++ ツールチェーンを使用する
  • C++ 標準
  • 既知の問題と制限事項
  • CUDA* バックエンドの制限
  • 関連情報
 説明
oneAPI GPU 最適化ガイド おすすめ
GPU 上で oneAPI プログラムのパフォーマンスを最大限に引き出すヒントを提供します。
  • はじめに
  • 導入ガイド
  • 並列化
  • インテル® UHD グラフィックスを搭載するインテル® プロセッサー
  • DPC++ スレッド階層のマッピング
  • カーネル
  • メモリー
  • ホスト / デバイスの調整
  • 複数の異種デバイスを使用
  • コンパイル
  • デバッグとプロファイル
 説明
インテル® oneAPI ポーティング・ガイドおすすめ
新しい LLVM ベースのインテル® oneAPI DPC++ / C++ コンパイラー (dpcpp および icx) に移行するインテル® C++ コンパイラー・クラシック (icc/icl) ユーザー向けに、以下を含む情報と提案を提供します。
  • 用語
  • ICX に対する指針
  • コンパイラーのデフォルトに関する大きな変更
  • 重要な新しいオプション
  • コンパイラー・バージョン
  • 重要なコンパイラー・オプションの対応付け
  • プラグマのサポート
  • 事前定義マクロのサポート
  • ビルトイン関数
  • プリコンパイルされたヘッダーファイルのサポート
  • 診断オプションと診断メッセージ番号の変更
  • リンク、IPO、PGO に関する変更
  • 言語機能
  • 組込み関数の使用モデルに関する変更
  • インテル固有のプロセッサー・ターゲット・プラグマと関数のサポート
  • 浮動小数点結果の再現性の制御
  • ブルータスまたはバイセクション最適化のサポート
  • 付録：ICC/ICL クラシック・コンパイラーのオプション実装状況
 説明
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー デベロッパー・ガイドおよびリファレンス おすすめ
インテル® oneAPI ベース・ツールキット、インテル® oneAPI HPC ツールキット、インテル® oneAPI IoT ツールキットの一部、またはスタンドアロンとして提供されるインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー (icx / icpx または dpcpp) とランタイム環境について以下の情報を提供します。
  • インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーについて
  • コンパイラーのセットアップ
  • コンパイラー・リファレンス
  • コンパイル
  • 最適化およびプログラミング・ガイド
  • 互換性と移植
 説明
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー導入ガイド おすすめ
CPU とさまざまなコンピューティング・アクセラレーター (GPU や FPGA など) の両方のコードを含む C++ と SYCL* ソースファイルをコンパイルする DPC++ コンパイラーについて以下の情報を提供します。
  • 準備
  • SYCL* コードのコンパイルと実行
  • SYCL* デバイスの指定方法 (オプション)
  • コンパイラーの起動
  • コマンドラインの使用 (Windows*)
  • コマンドラインの使用 (Linux*)
  • Microsoft* Visual Studio* の使用 (Windows*)
  • オプション 2: Eclipse* CDT の使用 (Linux*)
  • 次のステップ
  • 関連情報
 説明
インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー・ガイド おすすめ
インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーとの連携により、開発者に生産性の高い API を提供することを目的として、さまざまなデバイスにわたるハイパフォーマンス並列アプリケーションのデータ並列 C++ (DPC++) プログラミング作業を最小限に抑えるライブラリーについて以下の情報を提供します。
  • はじめに
  • Parallel STL の概要
    • DPC++ ポリシーの使用方法
    • マクロ
  • 拡張 API
  • 検証済み標準 C++ API
  • 乱数ジェネレータ―
 説明

参考資料

ファクトシート: oneAPI Web
インテル® oneAPI Developer Program に参加する Web
インテル® oneAPI マス・カーネル・ライブラリー (インテル® oneMKL) データ並列 C++ 使用モデル (モンテカルロ・シミュレーションの例) Web
インテル® コンパイラーでの OpenMP™ 5.0 TARGET 機能のサポート Web
インテル® Parallel Universe 39 号日本語版の公開 Web
Linux® パッケージ・マネージャーを利用してインテル® oneAPI ツールキットをインストールする Web
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショット入門 (Linux® 版) Web
インテル® oneAPI を使用したヘテロジニアス ・プログラミング Web
インテル® oneAPI ツールキット向けに Visual Studio® で setvars.bat を自動化 Web
ベータ版インテル® oneAPI DPC++ コンパイラー・リリースノート Web
ベータ版インテル® oneAPI ベース・ツールキット・リリースノート Web
インテル® Parallel Universe 40 号日本語版の公開 Web
複数アーキテクチャーにおける DPC++ のデータ管理 Web
インテル® oneAPI 製品をインストールしてデータ並列 C++ のサンプルコードを実行 Web
データ並列 C++ を開始する Web
サンプルコード: 等方性媒質における 2 次元有限差分波伝搬 (ISO2DFD) – インテル® oneAPI DPC++ コンパイラーの例 Web
OpenCL™ 向けの設計を DPC++ へ移行 Web
インテル® oneAPI DPC++: OpenCL™ および SYCL™ テクノロジーとのカーネルと API の相互運用性 Web
oneAPI: CPU とアクセラレーター向けの統合クロスアーキテクチャー・パフォーマンス・プログラミング・モデル Web
ベータ版インテル® C++ コンパイラーおよびベータ版インテル® Fortran コンパイラー向けの GPU への OpenMP™ オフロード導入 Web
インテル® Parallel Universe 41 号日本語版の公開 Web
インテル® DAAL の Python™ API (daal4py) 導入ガイド Web
革新的なインテル® oneAPI HPC ツールキットを使用して並列安定ソートのパフォーマンスを最適化する方法 Web
Architecture Day 2020: AI ソフトウェア開発に関するインテルの取り組み Web
インテル® oneAPI 最新情報 Web
DPC++ 言語を使用した MPI プログラムのコンパイルと実行 Web
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仕様/動作環境

インテル® コンパイラー・クラシックの仕様/動作環境については、こちらをご確認ください。

共通のハードウェア要件

CPU プロセッサー

次のインテル® 64 アーキテクチャーに基づくシステムは、ホスト・プラットフォームとターゲット・プラットフォームの両方としてサポートされています。

  • インテル® Core™ プロセッサー・ファミリー
  • インテル® Xeon® プロセッサー・ファミリー
  • インテル® Xeon® スケーラブル・ プロセッサー・ファミリー
アクセラレーター
ディスク空き容量
  • 3GB (最小) - コンパイラーとライブラリー (インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー、インテル® DPC++ 互換性ツール、インテル® oneAPI DPC++ ライブラリー、およびインテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック) のみをインストールする場合
  • 24GB (最大) - すべてのコンポーネントをインストールする場合
RAM

共通のソフトウェア要件


オペレーティング・システム

インテル® 64 アーキテクチャーでサポートされているオペレーティング・システムは以下の通りです。個々のツールは、その他のオペレーティング・システムやアーキテクチャーをサポートしている場合があります。 詳細は、各ツールのリリースノートを参照してください。

GPU や FPGA などのアクセラレーターへオフロードするアプリケーションを開発する場合、サポートされるオペレーティング・システム用に特定のバージョンの GPU ドライバーが必要です。最新の情報は、「インテル® oneAPI ツールキット・インストール・ガイド」 (英語) の「インテル® GPU ドライバーのインストール」セクションを参照してください。

注: これらの OS ディストリビューションはインテルによってテストされたもの、または動作が確認されているものです。その他のディストリビューションは、動作する場合としない場合があり、推奨されません。質問がある場合は、インテル・コミュニティー・フォーラムでサポートを受けることができます。商用サポートを利用可能な場合は、サポートチケットを作成してください。


Linux*

ローカル・インストールとツールキットを使用するための環境設定に GNU* Bash が必要です。

CPU ホスト/ターゲットサポート

CPU ホスト/ターゲットの Linux* ディストリビューション サポートされるコンポーネント
Red Hat* Enterprise Linux* 7.x インテル® VTune™ プロファイラー、インテル® Advisor、インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック (インテル® oneTBB)
Red Hat* Enterprise Linux* 8.x すべてのコンポーネント
Rocky Linux* 8 インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーを除くすべてのコンポーネント
Oracle Linux* 8 インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーを除くすべてのコンポーネント
SUSE* Linux Enterprise Server 15 SP2、SP3 インテル® oneAPI ビデオ・プロセシング・ライブラリー (インテル® oneVPL) を除くすべてのコンポーネント
Ubuntu* 18.04 LTS すべてのコンポーネント
Ubuntu* 20.04 LTS すべてのコンポーネント
CentOS* 7 インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーを除くすべてのコンポーネント
Debian* 9、10 インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーと FPGA を除くすべてのコンポーネント
Clear Linux* インテル® oneTBB のみ

GPU アクセラレーター・サポート (GPU)

GPU アクセラレーターの Linux* ディストリビューション サポートされるコンポーネント 追加のソフトウェア要件
Red Hat* Enterprise Linux* 8.2、8.3、8.4 インテル® oneVPL とインテル® インテグレーテッド・パフォーマンス・プリミティブ (インテル® IPP) を除くすべてのコンポーネント カーネル 4.11 以降
Ubuntu* 20.04 LTS インテル® oneVPL とインテル® IPP を除くすべてのコンポーネント カーネル 4.11 以降
SUSE* Linux Enterprize Server* 15 SP2、SP3 インテル® oneVPL とインテル® IPP を除くすべてのコンポーネント カーネル 4.11 またはそれ以降
ドライバーのインストール手順 (英語) に従ってください。

Windows*

CPU サポート

OS (CPU) サポートされるコンポーネント
Windows* 11 すべてのコンポーネント
Windows* 10 インテル® oneCCL を除くすべてのコンポーネント
Windows Server* 2016 すべてのコンポーネント
Windows Server* 2019 すべてのコンポーネント

GPU アクセラレーター・サポート (iGPU)

OS (GPU) サポートされるコンポーネント
Windows* 11 インテル® oneCCL、インテル® oneVPL、インテル® IPP を除くすべてのコンポーネント
Windows* 10 インテル® oneCCL、インテル® oneVPL、インテル® IPP を除くすべてのコンポーネント

macOS*

CPU のみ サポートされるコンポーネント
macOS* 12、macOS* 11.0
  • インテル® データ・アナリティクス・ライブラリー (oneDAL)
  • インテル® ディープ・ニューラル・ネットワーク・ライブラリー (oneDNN)
  • インテル® マス・カーネル・ライブラリー (oneMKL)
  • インテル® スレッディング・ビルディング・ブロック (oneTBB)
  • インテル® Advisor (ビューアーのみ)
  • インテル® ディストリビューション for Python*
  • インテル® インテグレーテッド・パフォーマンス・プリミティブ (IPP)
  • インテル® インテグレーテッド・パフォーマンス・プリミティブ Cryptography (IPP Cryptography)
  • インテル® VTune™ Profiler (ビューアーのみ)
macOS* 10.0 2022.1 リリースでサポート終了

開発ツール


インテル® oneAPI ツールキット向け診断ユーティリティー

インテル® oneAPI ツールキット向け診断ユーティリティーは、インテル製品を使用するためシステムの状態を診断するように設計されています。このユーティリティーを使用することで、以下のようなエラーを見つけることができます。

  • 現在のユーザーに対する権限の問題
  • ドライバーの不足や互換性のないドライバー
  • 互換性のないバージョンのオペレーティング・システム

詳細は、「 インテル® oneAPI ツールキット向け診断ユーティリティー・ユーザーガイド」 (英語) を参照してください。


インテル® oneAPI ツールキット向け Visual Studio* Code (VS Code) 拡張

インテル® oneAPI ツールキット向け VS Code 拡張は、oneAPI アプリケーションを作成、デバッグ、およびプロファイルする開発者を支援します。詳細は、「Visual Studio* Code とインテル® oneAPI ツールキットの使用ユーザーガイド」 (英語) を参照してください。

VS Code Marketplace (英語) から以下の VS Code 拡張を利用できます。

  • インテル® oneAPI ツールキット向けサンプルブラウザー
  • インテル® oneAPI ツールキット向け環境コンフィグレーター
  • インテル® oneAPI ツールキット向け解析コンフィグレーター
  • インテル® oneAPI ツールキット向け GDB GPU サポート
  • インテル® oneAPI ツールキット向けインテル® DevCloud コネクター

関連情報:

Eclipse*

Micsosoft* Visual Studio*

  • Microsoft* Visual Studio* 2017、2019、または 2022 の Community、Enterprise、および Professional エディション (「C++ によるデスクトップ開発」コンポーネントがインストールされていること)

Microsoft* Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) 上のインテル® oneAPI ツールキット

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お知らせ

バージョン 2023 販売開始

2022年12月19日、インテル® oneAPI 2023 の販売を開始します。

過去に製品をご購入いただき、現在有効なサポートサービスをお持ちのお客様は、すぐにバージョン 2023 を無料でダウンロードしてご利用いただけます。

インテル® oneAPI 2023 の初期リリースには、最新のインテル® DPC++/C++ コンパイラー 23.0 およびインテル® Fortran コンパイラー 23.0 の英語版が含まれます。

技術サポートが提供される対象バージョンは製品ごとに異なりますので、サポート対象のバージョンに関する記載をご確認ください。

バージョン 2022 販売開始

2021年 12月 23日、インテル® oneAPI 2022 の販売を開始しました。

過去に製品をご購入いただき、現在有効なサポートサービスをお持ちのお客様は、すぐにバージョン 2022 を無料でダウンロードしてご利用いただけます。

2021年 12月 23日に提供が開始されたインテル® oneAPI 2022 の初期リリースには、最新のインテル® DPC++/C++ コンパイラー 22.0 およびインテル® Fortran コンパイラー 22.0 の英語版が含まれます。日本語版のインテル® コンパイラーをご利用いただく場合、インテル® Parallel Studio XE 製品を引き続きご使用ください。

技術サポートが提供される対象バージョンは製品ごとに異なりますので、サポート対象のバージョンに関する記載をご確認ください。

バージョン 2021 からの製品名称変更について

バージョン 2021 より、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio が「インテル® oneAPI」に名称統一され、ベース・ツールキット、ベース & HPC ツールキット、ベース & IoT ツールキット、ベース & レンダリング・ツールキットの 4 つのツールキットとなりました。

新旧名称の対比については、 こちらを参照ください。

バージョン 2022 販売開始

2021年 12月 23日、インテル® oneAPI 2022 の販売を開始しました。

過去に製品をご購入いただき、現在有効なサポートサービスをお持ちのお客様は、すぐにバージョン 2022 を無料でダウンロードしてご利用いただけます。

2021年 12月 23日に提供が開始されたインテル® oneAPI 2022 の初期リリースには、最新のインテル® DPC++/C++ コンパイラー 22.0 およびインテル® Fortran コンパイラー 22.0 の英語版が含まれます。日本語版のインテル® コンパイラーをご利用いただく場合、インテル® Parallel Studio XE 製品を引き続きご使用ください。

技術サポートが提供される対象バージョンは製品ごとに異なりますので、サポート対象のバージョンに関する記載をご確認ください。

バージョン 2021 からの製品名称変更について

バージョン 2021 より、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System Studio が「インテル® oneAPI」に名称統一され、ベース・ツールキット、ベース & HPC ツールキット、ベース & IoT ツールキット、ベース & レンダリング・ツールキットの 4 つのツールキットとなりました。

新旧名称の対比については、 こちらを参照ください。

FAQ

パフォーマンス・ライブラリーの名前が変更された理由は何ですか?

これらのライブラリーは、oneAPI イニシアチブと連携して、コミュニティーによる仕様策定や定義が進められている oneAPI ライブラリー仕様の一部であるためです。

ベータ版インテル® Fortran コンパイラー、インテル® Fortran コンパイラー・クラシック、インテル® C++ コンパイラー・クラシック、およびインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーの違いは何ですか?

次世代のインテル® コンパイラー・テクノロジーは LLVM ベースで、データ並列 C++ または OpenMP™ オフロードでアクセラレーター・テクノロジーをターゲットにすることができます。
インテル® Fortranコンパイラー・クラシックおよびインテル® C++ コンパイラー・クラシックは、インテル® Parallel Studio XE およびインテル® System Studio (C++ のみ) の一部として提供されているコンパイラーで、CPU に特化した開発を行うユーザー向けに引き続きサポートされます。
ベータ版インテル® Fortran コンパイラーは CPU をターゲットとする開発とインテルの GPU への OpenMP™ オフロードをサポートし、インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラーはインテルの CPU、GPU、FPGA をターゲットとする開発をサポートします。

インテル® Parallel Studio XE のようにサポートしている言語別に販売されている製品はありますか?

いいえ。サポートされている言語ごとに (C++、Fortran、または C++ と Fortran のバリエーション) 製品が販売されていたのはインテル® Parallel Studio XE までです。インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキットでは、サポートされているすべての言語が製品に含まれています。

インテル® Parallel Studio XE のようにサポートしている OS 別に販売されている製品はありますか?

いいえ。インテル® oneAPI ベース・ツールキット、インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキット、インテル® oneAPI ベース & IoT ツールキット、インテル® oneAPI ベース & レンダリング・ツールキットの商用製品では、各ツールキットはサポートしているすべての OS に対応しており、OS による製品のバリエーションはありません。ホストおよびターゲット・プラットフォーム向けにサポートされているすべての OS にアクセスできます。OS サポートについては、各ツールキットのシステム要件を参照してください。すべてのコンポーネントがすべての OS でサポートされているわけではないことに注意してください。

インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキットやインテル® oneAPI ベース & レンダリング・ツールキットの「シングルノード」バージョンと「マルチノード」バージョンの違いは何ですか?

インテル®oneAPI ベース & HPC ツールキット、およびインテル®oneAPI ベース & レンダリング・ツールキットでは、ターゲット・プラットフォームのメモリーシステムの種類により、シングルノードとマルチノードの 2 つの製品が提供されます。

  • シングルノード： PC、ラップトップ、ワークステーションを含む共有メモリーシステムのターゲット・プラットフォーム向け
  • マルチノード： PC、ラップトップ、ワークステーションを含む共有メモリーシステムに加え、HPC クラスターやレンダーファームを含む分散メモリーシステムのターゲット・プラットフォーム向け
アプリケーションを作成してクラスターシステムなどの分散メモリーシステムで実行する場合は、「シングルノード」バージョンの製品ではなく、「マルチノード」バージョンの製品をご利用ください。

インテル® Parallel Studio XE の各エディションに対応するインテル® oneAPI ツールキットは何ですか?

インテル® Parallel Studio XE とインテル® oneAPI ツールキットの対応については、新旧製品名一覧を参照してください。

HPC ツールキット、IoT ツールキット、またはレンダリング・ツールキットのみをスタンドアロンで購入できますか?

いいえ。これらの「アドオン」ツールキットは、インテルの最新プラットフォームを対象とする開発ニーズを満たす完全なツールスイートの一部として、インテル® oneAPI ベース・ツールキットとともに使用するものです。スタンドアロンでは購入できません。

DPC++ のベースは何ですか?

データ並列 C++ は C++ ベースで Khronos の SYCL™ を統合しており、データ並列処理とヘテロジニアス・プログラミングをサポートします。言語拡張は、データ並列プログラミングを簡素化する拡張とともに、コミュニティー・プロジェクトを通じて推進されます。これらの拡張は、短期的には SYCL™ 仕様の将来のバージョンに、長期的には ISO C++ 標準規格に含めることが提案されています。

データ並列 C++ (DPC++) とは何ですか?

データ並列 C++ は、CPU とアクセラレーターに並列プログラミングの生産性とパフォーマンスを提供する oneAPI の主要言語です。DPC++ の目標は、プログラミングを簡素化し、さまざまなハードウェア・ターゲットでコードを再利用できるようにしつつ、特定のアクセラレーター向けのチューニングも可能にすることです。データ並列 C++ は C++ ベースで Khronos SYCL™ を統合しており、データ並列処理とヘテロジニアス・プログラミングをサポートします。言語拡張は、データ並列プログラミングを簡素化する拡張とともに、コミュニティー・プロジェクトを通じて推進されます。これらの拡張は、短期的には SYCL™ 仕様の将来のバージョンに、長期的には ISO C++ 標準規格に含めることが提案されています。

oneAPI 仕様の要素はオープンソースですか?

oneAPI DPC++ コンパイラーを含む、多くのライブラリーとコンポーネントはすでにオープンソースであるか、間もなくオープンソースになる可能性があります。オープンソースの要素は、oneapi.com (英語) で確認できます。

oneAPI はほかのベンダーのハードウェアで動作しますか?

oneAPI の言語、DPC++、およびライブラリーの仕様は、ほかのハードウェア・ベンダーが使用できるように公開されており、インテルでは各社に oneAPI の採用を推奨しています。独自の oneAPI 実装を作成して特定のハードウェア向けに最適化するかどうかは、各ベンダーや業界関係者次第です。例えば、Codeplay™ は、NVIDIA™ GPU 向けのハイパフォーマンス・コードを生成するため、オープンソースの DPC++ コンパイラーに NVIDIA™ コンパイラー・バックエンドを提供しています。

インテルは、oneAPI が CPU と GPU、FPGA、および専用アクセラレーターをサポートすると述べていますが、具体的には何をサポートしますか?

oneAPI 仕様は、複数のベンダーの幅広い CPU とアクセラレーターをサポートするように設計されています。ベータ版インテル® oneAPI リファレンス実装は、現在、インテル® CPU (インテル® Xeon® プロセッサー、インテル® Core™ プロセッサー、Intel Atom® プロセッサー)、インテル® Arria® FPGA、インテル® Stratix® 10 FPGA、および将来のインテル製ディスクリート・データセンター GPU 向けプロキシー開発プラットフォームとして第 9 世代および第 11 世代インテル® プロセッサー・グラフィックスをサポートしています。今後も、その他のインテルのアクセラレーター・アーキテクチャーが追加される予定です。

インテル® ハードウェア上で CUDA™ コードを直接実行できますか?

いいえ。直接実行することはできませんが、1 つのハードウェア・アーキテクチャーに「固定」されていると感じ、ハードウェアをより自由に選択できる言語にコードを移行したいと考えている CUDA™ 開発者を支援するため、インテル® DPC++ 互換性ツールを提供しています。

oneAPI がオープンな業界イニシアチブであることのユニークな点は何ですか?

oneAPI は、インテルのハードウェアだけでなく、さまざまな種類のプロセッサーとアクセラレーターの開発を簡素化するように構築されています。ダイレクト・プログラミング・コンポーネントと API ベースのプログラミング・コンポーネントの両方を含む標準およびオープン仕様に基づいており、広範なエコシステムの採用およびイノベーションを可能にします。
インテルは、コラボレーションを促進し、新しい機能と拡張機能を構築するため、DPC++ (oneAPI で使用されるダイレクト・プログラミング言語) のオープン・コミュニティー・プロジェクトを立ち上げました。イニシアチブに参加している企業は、オープン仕様を使用して、oneAPI ベースの独自の実装を構築できます。

oneAPI プログラミング・モデルの詳細を教えてください。

oneAPI には、Khronos Group の SYCL™ 仕様を統合した C++ ベースのデータ並列 C++ (DPC++) と呼ばれる、ダイレクト・プログラミング向けの統一された言語が含まれています。また、サポートされるすべてのプラットフォームで、並列処理を実装して高水準言語のネイティブ・パフォーマンスを実現する各種パフォーマンス・ライブラリーを含む API ベースのプログラミングも含まれています。

開発者は、oneAPI を利用するために既存のすべてのコードを移行したり書き直す必要はありますか?

いいえ。oneAPI は、C、C++、Fortran、Python*、MPI、OpenMP™ などの既存の言語やプログラミング・モデルと共存できます。アプリケーションが CUDA™ で記述されている場合は、一部のコードの書き直しが必要になることがあります。CUDA™ から oneAPI への移行を支援するため、CUDA™ 開発者向けにインテル® DPC++ 互換性ツールを提供しています。移行できなかったコードは、ツールの実行後に手動で編集する必要があります。

インテルはなぜ oneAPI を推進しているのですか?

データセントリックな分野の特殊なワークロードには、強力な CPU から専用の AI シリコンまで、多様なコンピューティング・エンジンが必要となります。現在、データセントリックなハードウェアでは、異なる言語、ライブラリー、ソフトウェア・ツールを使用してプログラムされた個別のコードベースを維持しなければならないのが一般的です。これは複雑で、開発者は多くの時間を費やす必要があり、アクセラレーションとイノベーションの妨げとなります。インテルとそのエコシステムは、oneAPI を利用して、クライアントからデータセンター、エッジ、5G 通信など、さまざまな処理エンジンをサポートする統一されたソフトウェア・アーキテクチャーを構築しています。

開発者はインテル® プロセッサーを活用する並列プログラムの開発をどのように始めれば良いですか?

最新のマルチコア・プラットフォーム向けに最適化を行うことが、インテル® プロセッサーの性能を最大限に引き出すための最良の方法です。インテル® ソフトウェア開発ツールと最新のプログラミング・モデルを採用することにより、プログラミングの投資を無駄にすることなく、新しいプロセッサー・テクノロジーを導入することができます。C/C++ プログラマーは、インテル® oneAPI ツールキットに含まれているインテル® スレッディング・ビルディング・ブロック (インテル® TBB) から始めると良いでしょう。インテル® TBB は、並列処理を活用するタスクベースの抽象化を、移植性とスケーラビリティーに優れ、安定性を備えた、将来にも対応できるタスク/データ並列モデルのセットとともに提供します。これらのモデルは既存のアプリケーションに簡単に統合でき、ソフトウェアおよびハードウェアの投資を保護します。

Fortran プログラマーおよび多くの C プログラマーは、OpenMP™ に注目すべきです。

インテル® oneAPI 評価版の入手方法

インテル® oneAPI 製品の 30 日間の評価版をダウンロードできます。評価ライセンスをリクエストした後、評価版ダウンロード専用フォームから発行される 13 桁のシリアル番号を添えて弊社までお問い合わせいただいた場合、評価期間中に無料のサポートを受けることができます。

インテル® oneAPI の評価版は、 こちらからダウンロードできます。

macOS® および Xcode® 統合開発環境への対応について教えてください。

インテル® Parallel Studio XE Composer Edition for macOS の対応状況について以下に記載します。
最新の情報については、リリースノート、および Compatibility of Intel® Compiler for macOS® and Xcode® (インテル社、英語) も参照ください。

Xcode® 12.0

バージョン 2020 update1 までの時点ではサポートされていません。

旧バージョンの Xcode® は、Apple 社 Web ページ (Downloads for Apple Developers) よりダウンロードすることができます。

※ この Web ページへのアクセスには、Apple ID が必要になります。

Xcode® 11.x
macOS® Catalina (macOS® 10.15)

バージョン 2020 Initial Release で統合、動作のサポートがされました。

バージョン 2020 update1 以降の変更点：Fortran コンパイラーでは Xcode® への統合機能は廃止されました。

製品をインストールおよび使用するには、引き続き以下の手順にて「Command Line Tools」のインストールが必要です。

  1. macOS® 標準のターミナル（Launch Pad より "その他"）を開き、次のコマンドを入力します。 xcode-select --install
  2. コマンド入力により表示されたダイアログから Install ボタンをクリックし、インストールします。

Xcode® 10.3

バージョン 2019 update5 で統合がサポートされました。

Xcode® 10.2

バージョン 2019 update4 で統合がサポートされました。

Xcode® 10.1

バージョン 2019 update3 で統合がサポートされました。

Xcode® 10
macOS® Mojave (macOS® 10.14)

バージョン 2019 update1 で統合、動作のサポートがされました。

注意: Xcode® 10 以降でインテル コンパイラーを使用する Xcode プロジェクトをビルドするには、Xcode のアプリケーションメニュー、File > Project Settings... より設定ダイアログを開き、Build System について "Legacy Build System" に切り替える必要があります。以下インテル社のページ(英語) もご参照ください。

https://software.intel.com/en-us/articles/known-issue-compatibility-of-intel-compiler-190-for-macos-and-xcode-10

Xcode® 9.4

バージョン 2019 Initial Release、バージョン 2018 update4 で統合がサポートされました。

Xcode® 9.3

バージョン 2018 update3 で統合がサポートされました。

Xcode® 9.2

バージョン 2018 update2 で統合、動作のサポートがされました。

Xcode® 9/9.1
macOS® High Sierra (macOS® 10.13)

バージョン 2018 update1 で統合、動作のサポートがされました。
注意事項
  • Xcode® 6.3.2 以降

    インテル コンパイラーの Xcode 統合 - Xcode 6.3.2 以降で表示されるダイアログ

    Xcode® 6.3.2 より、Xcode® への統合をインストールした後で Xcode® を起動すると、初回のみダイアログが表示されます。

    インテル® コンパイラーの Xcode® への統合を利用するには [Load Bundle] をクリックしてください。[Skip Bundle] を選択してしまった場合には、以下の手順でダイアログを再表示させ、[Load Bundle] を選び直してください。

    1. アプリケーションメニューより Xcode® を終了させてください。
    2. macOS® 標準のターミナル（Launch Pad より "その他" 項目）を開き、次のコマンドを入力してください。
      defaults delete com.apple.dt.Xcode DVTPlugInManagerNonApplePlugIns-Xcode-6.3.2
    3. Xcode® を起動すると、ダイアログが表示されます。
  • Xcode® 5.1 以降

    Xcode® 5.1 より [Command Line Tools] のインストール方法が変更されております。製品をインストールする前に、以下の手順にてインストールしてください。

    1. Xcode® をインストールした後で、macOS® 標準のターミナル（Launch Pad より "その他"）を開き、次のコマンドを入力します。
      xcode-select --install
    2. コマンド入力により表示されたダイアログから Install ボタンをクリックし、インストールします。
  • Xcode® 5.0

    製品を利用いただくには、以下の手順にて「Command Line Tools」もインストールする必要があります。 インストールされていない場合には、製品のインストール時に次のようなメッセージが表示され、インストールを続行できません。手順に従い作業を進めてください。

    Command Line Tools for Xcode were not found.

    1. Xcode® のアプリケーションメニューより [Xcode] > [Preferences...] を開きます。
    2. 表示されたダイアログから Downloads タブを選択し、"Components" より「Command Line Tools」の (↓) ボタンをクリックしてインストールします。
    3. 手順 2. の段階にて Apple Developer ID の入力が必要になることがあります。Xcode® をダウンロードする際に登録（または入力）した ID およびパスワードを入力してください。
  • 製品の旧バージョンを利用されているお客様

    製品バージョン 2013 SP1 以前では、現在 Mac App Store よりダウンロード、またはアップデート可能な Xcode® をサポートしていません。対応する旧バージョンの Xcode® は、Apple 社 Web ページ ( Downloads for Apple Developers) よりダウンロードすることができます。 ※ この Web ページへのアクセスには、Apple Developer ID が必要になります。登録されていない場合には、 Register as Apple Developer (無料会員登録) にてご登録ください。

    例として、製品バージョン 2013 (Initial Release) は "Xcode® 4.4.1" との組み合わせでインストールできます。ダウンロードした .dmg ファイルを開き、中にある Xcode® (Xcode.app) を "アプリケーション" フォルダ (/Applications) にコピーしてください。Xcode® 4.3 以上とともに利用する場合には「Command Line Tools」のインストールも必要になります。

  • 旧バージョンの Mac OS X® および Xcode® を利用されているお客様
    • Mac OS X® 10.8.x と Xcode® 4.6.x から 5.1.x まで

      製品バージョン 2015 および以降のリリースでは、上記の環境はサポートされなくなりました。 有効なサポートサービスをお持ちのお客様は、製品バージョン 2013 SP1 をダウンロードして利用いただけます。

評価版から製品版への切り替えはどのように行えますか。

購入時の製品シリアル番号を用いてインテル® レジストレーション・センターで製品の登録を行い、ライセンス・ファイル (拡張子が .lic のファイル) を取得します。その後、取得したライセンス・ファイルを所定のディレクトリーに配置すれば製品版として使用することができます。

具体的な手順、ライセンスファイルの配置場所は 製品登録 & ダウンロードページのシリアル番号の登録方法を参照ください。

  • 評価版から製品版に切り替える際に、再インストールする必要はありません。

製品に関連づけたユーザー情報やメールアドレスの変更方法、ライセンスファイルの取得方法を教えてください。

インテル® レジストレーション・センターで操作します。
操作手順やよくあるご質問、トラブルシューティングは、インテル® レジストレーション・センター操作マニュアルを参照ください。

» マニュアルはこちらから

製品の最新バージョンや旧バージョンのダウンロード方法を教えてください。

インテル® レジストレーション・センターで操作します。
操作手順やよくあるご質問、トラブルシューティングは、インテル® レジストレーション・センター操作マニュアルを参照ください。

» マニュアルはこちらから

株式会社アークブレインは、『インテル ソフトウェア開発製品販売代理店』です（総販売代理店 エクセルソフト株式会社） 株式会社アークブレインは、
『インテル ソフトウェア開発製品販売代理店』です
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インテル® oneAPI
インテル® ソフトウェア開発製品 oneAPI 販売価格表
インテル® oneAPI 製品に同梱される製品と機能一覧 （エクセルソフト㈱様のサイト）
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発注書、購入申込書を使って、『インテル® oneAPI』を購入する
インテル® ソフトウェア開発製品 エンドユーザー情報申請方法
インテル® ソフトウェア開発製品 - ライセンス
インテル® レジストレーション・センター Intel Registration Center
アカデミック対象機関
インテル® oneAPI 製品に同梱される製品と機能一覧
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